مرکز عالی جوش و آزمون‌های غیر مخرب دانشگاه تهران TWN

جدیدترین مطالب

مدل‌سازی استحکامی نقطه‌جوش مقاومتی اینکونل ۶۲۵ با روش شبکه عصبی مصنوعی

نقطه جوش مقاومتی- spot welding- به طور گسترده‌ای برای اتصال ورق‌های فلزی و آلیاژی در صنعت مورد استفاده قرار می‌گیرد. وجود پارامترهای مختلف و تأثیرگذار، باعث پیچیدگی تحلیل تأثیر هر پارامتر بر استحکام نقطه جوش می‌گردد. در این پروژه با تعیین پارامترهای مهم از روی منابع معتبر، برای مدل‌سازی استحکام و انرژی شکست نقطه جوش مقاومتی آلیاژ اینکونل 625 اقدام گردید. آلیاژ اینکونل 625 دارای خواص منحصر به فردی است. حفظ استحکام در دمای بالا، چقرمگی مناسب و مقاومت در برابر محیط‌های خورنده از خواص اینکونل 625 می‌باشد. جریان الکتریکی، نیروی الکترود و زمان جوش مهم‌ترین پارامترهای تأثیرگذار بر استحکام نقطه جوش تعیین گردیدند. سپس با استفاده از طراحی آزمایش ضرب کامل، شرایط آزمایش تعیین گردید. حد بالا و پایین مقدار هر پارامتر، بر اساس تشکیل جوش و در نهایت سوختن جوش، در آزمایشات ابتدایی تعیین گردید. سپس با استفاده از نرم‌افزار تحلیل واریانس، مدل مرتبه‌ی اول خطی و پاسخ سطح به دست آمد. بیشترین دقت مدل‌سازی در این مرحله برای انرژی شکست، مدل مرتبه‌ی اول با دقت %91/79 و برای استحکام، مدل مرتبه‌ی دوم با دقت %31/90، به دست آمد. جهت افزایش دقت مدل‌سازی، از روش شبکه‌ی عصبی مصنوعی استفاده شد. با تعیین مناسب پارامترهای شبکه‌ی عصبی، شامل تعداد نرون، تعداد لایه و توابع انتقال، دقت مدل‌سازی به %97 افزایش یافت. با مدل‌سازی مناسب می‌توان نسبت به تأثیر پارامترها و برهم‌کنش میان آنها نظر داد. مهم‌ترین پارامتر تأثیرگذار بر استحکام و انرژی شکست جریان الکتریکی تعیین گردید‌.‌

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.